要点提纲

1. 网络

1.1 OSI 七层模型

  • 物理层：比特流传输，网线、光纤、网卡。
  • 数据链路层：成帧、MAC 地址、交换机、以太网协议。
  • 网络层：IP 地址、子网、路由、ICMP、ARP。
  • 传输层：TCP（可靠，面向连接）、UDP（无连接、不可靠，低延迟）。
  • 会话层：建立、管理、终止会话。
  • 表示层：数据表示、加密解密（SSL/TLS）、编码（Unicode）。
  • 应用层：HTTP、HTTPS、FTP、DNS、SMTP、SSH。

1.2 TCP/IP 四层模型

  • 网络接口层：驱动、网卡、MAC。
  • 网络层：IP、ICMP。
  • 传输层：TCP、UDP。
  • 应用层：HTTP、DNS、SMTP。

1.3 TCP 机制

  • 三次握手：SYN、SYN+ACK、ACK → 同步序列号，建立可靠连接。
  • 四次挥手：FIN/ACK → 关闭通道，TIME_WAIT 等待 2MSL。
  • 状态机：SYN_SENT、ESTABLISHED、FIN_WAIT、CLOSE_WAIT、TIME_WAIT。
  • 拥塞控制：慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复。
  • 流量控制：滑动窗口。
  • 常见问题：粘包/拆包、SYN 攻击。

1.4 UDP

  • 无连接、无重传，适合实时通信（视频、语音、DNS）。

1.5 HTTPS/TLS

  • 握手：证书验证、公钥交换、对称密钥协商。
  • TLS 版本：1.2、1.3（前向保密 PFS）。
  • 证书链、CA、CRL/OCSP。

1.6 常用网络工具

  • ping、traceroute、tcpdump、wireshark、ss、netstat、iftop。

2. Linux

  • 常用命令：top、ps、df、du、netstat、ss、lsof、journalctl。
  • 权限管理：rwx、chmod、chown、ACL、SUID/SGID/sticky bit。
  • 进程管理：kill、jobs、fg、bg、nohup、tmux。
  • 文件系统：ext4、inode、硬/软链接、挂载。
  • IO 模型：阻塞、非阻塞、I/O 多路复用（select、poll、epoll）。
  • 网络排查：ping、tcpdump、iftop。
  • 性能调优：ulimit、sysctl、内存管理、I/O 调度。
  • systemd：systemctl、服务管理。
  • 安全：SELinux、AppArmor。

3. MySQL

3.1 慢查询优化

  • slow_query_log、EXPLAIN、performance_schema。

3.2 索引

  • B+ 树结构，聚簇索引 vs 非聚簇索引。
  • 分类：主键、唯一、普通、组合（最左匹配）、全文索引。
  • 覆盖索引 vs 回表。
  • 失效场景：函数操作、隐式转换、like %xxx。

3.3 事务

  • ACID。
  • 隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读（默认）、串行化。
  • 并发问题：脏读、不可重复读、幻读。
  • MVCC：undo log + read view + 隐藏列。

3.4 锁

  • 表锁、行锁。
  • 共享锁、排他锁。
  • 间隙锁、Next-Key 锁。
  • 乐观锁、悲观锁。

3.5 存储引擎

  • InnoDB：事务、行锁、MVCC。
  • MyISAM：不支持事务，表锁，读快写慢。

3.6 日志

  • redo log：保证持久性。
  • undo log：回滚、MVCC。
  • binlog：主从复制、恢复。

4. Java

4.1 基本类型与包装类

  • 八种基本类型。
  • 自动装箱/拆箱，缓存范围（Integer -128~127）。

4.2 Object 类

  • equals、hashCode、toString、clone、wait/notify。

4.3 String

  • 不可变性、String Pool。
  • StringBuilder vs StringBuffer。

4.4 异常

  • Checked vs Unchecked。
  • try-with-resources。

4.5 并发

  • synchronized、ReentrantLock、CAS、原子类。
  • ThreadLocal（内存泄漏风险）。
  • Thread、Runnable、Callable。
  • 线程状态：NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED。
  • 线程池：ThreadPoolExecutor（核心数、最大数、队列、拒绝策略）。

4.6 集合

  • List：ArrayList（数组）、LinkedList（链表）。
  • Set：HashSet、TreeSet。
  • Map：HashMap（哈希表+红黑树）、LinkedHashMap、TreeMap。
  • 并发集合：ConcurrentHashMap（CAS+分段锁）、CopyOnWriteArrayList。

4.7 JVM 内部结构

  • 运行时内存区域：堆、方法区（元空间）、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。
  • 类加载过程：加载、验证、准备、解析、初始化。
  • 双亲委派模型：避免类冲突。
  • OOM 类型：
    • Java heap space。
    • Metaspace。
    • StackOverflowError。
    • Direct buffer memory。

4.8 GC（垃圾回收）

  • 垃圾回收算法：引用计数、标记清除、标记整理、复制算法。
  • 分代回收：新生代（Eden+Survivor）、老年代。
  • 收集器：Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC、Shenandoah。
  • Minor GC、Full GC。

5. Web

  • HTTP：请求方法、状态码、Header。
  • HTTPS：TLS 加密。
  • Cookie、Session、Token。
  • RESTful API 设计。
  • 跨域：CORS、JSONP。
  • 缓存：Cache-Control、ETag、Last-Modified。
  • WebSocket、SSE、长轮询。

6. 框架

6.1 Spring

  • IoC 容器、Bean 生命周期。
  • AOP：JDK 动态代理、CGLIB。
  • 常用注解
  • 原理
  • 启动流程

6.2 Spring Boot

  • 自动配置原理：@EnableAutoConfiguration。
  • Starter 模块化。
  • 配置文件优先级。
  • Actuator：健康检查、监控。
  • 常用注解
  • 原理
  • 启动流程

6.3 Spring MVC

  • DispatcherServlet 流程：HandlerMapping、HandlerAdapter、ViewResolver。
  • 拦截器、异常处理。

6.4 MyBatis

  • SQL 映射、动态 SQL。
  • 一级缓存、二级缓存。
  • N+1 问题。

7. 分布式

7.1 Spring Cloud

  • 服务注册发现：Eureka、Nacos。
  • 负载均衡：Ribbon、Feign。
  • 网关：Spring Cloud Gateway。
  • 熔断限流：Hystrix、Sentinel。

7.2 分布式核心要点

  • 雪花算法：分布式唯一 ID。
  • JWT、OAuth2：无状态认证。
  • Redis：
    • 数据结构：String、Hash、List、Set、ZSet。
    • 持久化：RDB、AOF。
    • 集群：哨兵集群、完全集群。
    • 分布式锁：SETNX+过期时间，Redisson。
    • 缓存问题：穿透、击穿、雪崩。
  • MQ：
    • 场景：削峰填谷、解耦、异步。
    • Kafka、RocketMQ、RabbitMQ。
    • 消费语义：at-most-once、at-least-once、exactly-once。
  • 分布式事务：
    • 2PC、XA。
    • Saga、补偿。
    • Seata。
  • CAP、BASE 理论。
  • 一致性协调：Zookeeper、etcd。
  • 可观测性：ELK、Prometheus、Grafana、Jaeger。

8. 运维/容器化

  • Docker：镜像、容器、Dockerfile。
  • Kubernetes：
    • Pod、Deployment、Service、Ingress。
    • ConfigMap、Secret、StatefulSet。
  • 部署策略：滚动更新、蓝绿、金丝雀。
  • CI/CD：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD。
  • 高可用：多 AZ、故障切换、自动伸缩。
  • 监控与告警：SLO/SLI/SLA，Prometheus+Grafana。